Научно-исследовательская работа (НИР)
Обзор состояния области, формулировка гипотез, проверка их на ваших данных. Результат — обоснованный ответ, решается задача или нет, и какой ценой.
Наука · Исследования · Разработка
НИОКР в области программного обеспечения и искусственного интеллекта
Классический НИОКР в России — это приборы, СВЧ и конструкторская документация. Мы делаем НИОКР там, где предмет исследования — алгоритм, модель или архитектура: когда решения ещё не существует и его нужно получить.
Для компаний, которым нужен результат, которого нет на рынке: собственный алгоритм, модель под свою задачу, проверка технической гипотезы до продуктовых вложений.
Что входит
Опытно-конструкторская работа (ОКР)
От подтверждённой гипотезы к работающему прототипу: архитектура, реализация, испытания, документация.
Собственные модели и библиотеки
Разработка алгоритмов и моделей под задачу, когда готовые решения не подходят по точности, лицензии или требованиям к контуру.
Техническое задание и отчётность
ТЗ, программа и методика испытаний, отчёт по этапам. Документы, которые проходят приёмку и нужны для учёта работ.
Передача технологии
Результат остаётся у вас: исходный код, документация, обучение команды. Мы не строим зависимость от себя.
Как мы работаем
Постановка
Превращаем размытую цель в проверяемую гипотезу с критерием успеха. Без этого НИОКР превращается в бесконечность.
Исследование
Обзор области, эксперименты, ранняя проверка. Риск отрицательного результата берём на себя и сообщаем о нём сразу.
Прототип
Реализация решения и испытания по согласованной методике.
Документы и передача
Отчётность по этапам, исходный код, обучение вашей команды.
Почему мы
Научная база, а не декларация
У нас есть собственные исследовательские проекты и открытые публикации. Исследовательская компетенция подтверждается артефактами, а не словами в презентации.
Отрицательный результат — тоже результат
Мы сообщаем, когда гипотеза не подтвердилась, на раннем этапе. Это дешевле, чем узнать это после сдачи проекта.
От статьи до продакшена
Мы не останавливаемся на прототипе в тетрадке: доводим до работающего сервиса, если это нужно.
Кейсы
Производство · Стройматериалы
MVP в эксплуатацииСпецификация сэндвич-панелей из чертежа за секунды вместо часов
Приложение читает DWG/DXF-раскладку и собирает спецификацию в Excel: 10–30 секунд вместо 2–15 часов вручную. 784 панели объекта сошлись с ручной спецификацией построчно.
- 784/784 и 189/189
- панелей на одном объекте и стеновых на втором совпали с ручной спецификацией построчно, с типоразмерами; расхождение площади — 0,001 м²
- 2–15 ч → 10–30 с
- подготовка спецификации объекта: вручную против обработки приложением — по замерам на реальных проектах
Недвижимость · PropTech-маркетплейс
MVP в эксплуатацииМаркетплейс земельных участков с планом освоения: MVP за 2 месяца
Из прототипа-картинки — в платформу «участок → список работ → подрядчик → заявка». Правиловый движок рекомендаций, три кабинета, 152-ФЗ. MVP за 2 месяца.
- 2 месяца
- от утверждённого ТЗ до pre-release MVP на HTTPS-стенде — 9-я неделя при собственной оценке плана 10–13 недель
- 7 дней
- от ТЗ до первой полной реализации платформы: 168 файлов, 21,5 тыс. строк; дальше — два месяца доводки до pre-release
Маркетплейсы · Ценообразование
ПилотРепрайсинг без ручного контроля цен: пилот с договорными гарантиями
Сервис следит за ценами конкурентов на маркетплейсе и считает цену в коридоре. Ни одна цена не применяется без подтверждения. Пилот: 10 SKU, настройка до 14 дней.
- 10 SKU · 2 сценария
- объём пилота; лимит SKU и оба сценария зашиты в код и проверяются контрактными тестами — превысить лимит нельзя
- до 14 дней
- договорной срок настройки от получения входных данных до запуска, затем 1 месяц пилота; даты считает сервис, по окончании доступ закрывается
EdTech · HR-tech
MVP в эксплуатации (демо-стенд)От бизнес-канваса до живого демо платформы занятости за полтора месяца
Заказчик пришёл с бизнес-моделью без продукта. Мы собрали MVP маркетплейса студенческих задач, где закон и правила платформы проверяет сервер, и подняли демо-стенд.
- ~6 недель
- от первого коммита до демо-стенда со всеми кабинетами; 7 рабочих дней по истории коммитов
- 3 проверки
- сервер выполняет перед назначением исполнителя: согласие на ПДн, статус самозанятого, ментор — каждая с понятным отказом
AI-инфраструктура, R&D в области мультиагентных систем
Исследовательский проектАгентная среда, где законы исполняются кодом, а не промптом
За четыре дня собрали и открыли под MIT агентную среду, где правила исполняются кодом: криптография, византийский консенсус, воспроизводимые эксперименты.
- 64 × 10 000
- агентов × тиков в референс-эксперименте: 131 372 события, 0 нарушений инвариантов; sha256-аттестация прошла независимую верификацию
- до 3,9×
- ускорение тика политики на референс-нагрузке (1 126,7 → 286,5 мс) без изменения хешей; замер профилировочным скриптом из репозитория
EdTech / ИИ-исследования
Исследовательский проектДолговременная машинная память об ученике: от гипотезы до сервиса
Ядро нейроморфной памяти и цифровые когнитивные двойники учеников: 32 REST-эндпоинта, 368 тестов и формально доказанная сходимость памяти — за 10-дневный спринт.
- 10 дней
- от первого коммита до релиза с формальной верификацией — срок по датам коммитов в репозитории
- 368
- тест-функций в 37 файлах, включая интеграционные — подсчёт по коду
Научные вычисления / R&D
Исследовательский проектИз математической теории — в верифицируемую библиотеку за 9 месяцев
Библиотека компенсированных вычислений: потеря точности видна и аудируема, свойства арифметики доказаны в Lean 4, каждое численное утверждение воспроизводимо бенчмарком.
- 1.0 вместо 0.0
- сохранён остаток агрегации [1e16, 1, −1e16], который float теряет; воспроизводимый бенчмарк-артефакт генерируется скриптом из репозитория
- ≥10x
- коэффициент стабильности против float64 на катастрофическом сокращении; зафиксированный базлайн регрессионного контроля точности в CI
Частые вопросы
Чем НИР отличается от ОКР?
НИР отвечает на вопрос «возможно ли это и при каких условиях» — её результат может быть отрицательным, и это нормальный исход. ОКР берёт подтверждённую в НИР возможность и доводит её до конструкции или работающего образца.
Бывает ли НИОКР в программном обеспечении?
Да. НИОКР определяется не отраслью, а характером работ: наличием научной или технической неопределённости, которую нельзя снять типовым проектированием. Разработка нового алгоритма или модели под задачу, для которой нет готового решения, этому критерию соответствует.
Что если результат окажется отрицательным?
Это штатный исход исследования, и он тоже имеет ценность: вы получаете обоснованный ответ, что путь не ведёт к цели, до того как вложились в разработку продукта. Мы проектируем этапы так, чтобы такой ответ пришёл как можно раньше и дешевле.
Кому принадлежат результаты?
Права на результат определяются договором и по умолчанию мы исходим из того, что они принадлежат заказчику. Конкретные условия по исключительным правам фиксируем до начала работ.
Смежные направления
Предиктивная аналитика: решения, которые считают, а не гадают
Прогнозирование · ML · Аналитика данных
Мультиагентные системы: когда один агент уже не справляется
Мультиагентные архитектуры · LLM · Автономия
Разработка ИИ-агентов: автономность, которой можно доверить работу
ИИ-агенты · Ассистенты · Автоматизация задач
Посчитать эффект на своих цифрах
AVA — калькулятор экономики процесса. За пару минут он покажет, окупается ли эта услуга в вашем случае, ещё до разговора с нами и без обязательств.
Оценить эффект с AVAРазберём вашу задачу
Расскажите, что нужно решить. Если задача не решается или не окупается — скажем об этом сразу, до начала работ.
или напишите напрямую: hello@xteam.pro