EdTech · HR-tech

От бизнес-канваса до живого демо платформы занятости за полтора месяца

Заказчик пришёл с бизнес-моделью без продукта. Мы собрали MVP маркетплейса студенческих задач, где закон и правила платформы проверяет сервер, и подняли демо-стенд.

Статус: MVP в эксплуатации (демо-стенд)
Срок: около 6 недель, по коммитам 7 рабочих дней
Стек: Python / FastAPI
PostgreSQL
SQLAlchemy
React / TypeScript
OpenTelemetry
Docker / nginx

Разобрать мою задачу Посчитать окупаемость Все кейсы

Задача

Региональный оператор платформы занятости студентов имел бизнес-канвас, но не продукт. Вузам, технопарку и профильному госоргану нужно было показать рабочий сценарий: задача, верифицированный студент, ментор, результат, спор с SLA. Согласие на обработку ПДн, статус самозанятого, обязательный ментор и защита от найма в обход платформы должны были проверяться сервером, а не регламентом.

Что сделали

Собрали платформу с нуля: асинхронный бэкенд на FastAPI и PostgreSQL, веб-кабинеты на React/TypeScript. Одна кодовая база, инфраструктура в docker-compose, миграции Alembic.
Правила закона и платформы проверяет сервер. Исполнителя нельзя назначить без согласия на обработку ПДн, статуса самозанятого и ментора на первых задачах, и каждый отказ объясняется понятным языком.
Сделали слой доказательств. Артефакт работы хранится с хэшем и печатью ментора, а навык не появляется в профиле без артефакта: это ограничение базы данных, через интерфейс его не обойти. Проект получает взвешенную оценку 360°.
Закрыли полный цикл: верификация студента вузом, четыре типа организаций, тарифы с SLA, споры с дедлайном, который считает сервер, рейтинги, коммит из Git как артефакт работы.
Подняли демо-стенд с кабинетами администратора, партнёра, компании и ментора и сценариями для студента, компании и госоргана. Карта соответствия канвасу показывает, что покрыто, а что нет.

Результат

~6 недель: от первого коммита до демо-стенда со всеми кабинетами; по истории коммитов это 7 рабочих дней
3 проверки: сервер выполняет перед назначением исполнителя: согласие на ПДн, статус самозанятого, ментор; каждая с понятным отказом
7 из 7: блоков бизнес-канваса заказчика покрыты модулями MVP; 4 пробела названы явно в карте соответствия
47 эндпоинтов: 21 таблица и 21 экран: объём MVP по подсчёту в коде

Похожая задача? Разберём

Услуги

НИОКР в области программного обеспечения и искусственного интеллекта

Наука · Исследования · Разработка

Разработка программных продуктов: от прототипа до эксплуатации

Продуктовая разработка · SaaS и платформы · Backend, web, mobile

Другие кейсы

Производство · Стройматериалы

MVP в эксплуатации

Спецификация сэндвич-панелей из чертежа за секунды вместо часов

Приложение читает DWG/DXF-раскладку и собирает спецификацию в Excel: 10–⁠30 секунд вместо 2–⁠15 часов вручную. 784 панели объекта сошлись с ручной спецификацией построчно.

784/784 и 189/189: панелей на одном объекте и стеновых панелей на втором совпали с ручной спецификацией построчно, с типоразмерами; расхождение площади 0,001 м²
2–15 ч → 10–30 с: подготовка спецификации объекта: вручную против обработки приложением, по замерам на реальных проектах

Недвижимость · PropTech-маркетплейс

MVP в эксплуатации

Маркетплейс земельных участков с планом освоения: MVP за 2 месяца

Из прототипа-картинки сделали платформу «участок → список работ → подрядчик → заявка»: движок рекомендаций на правилах, три кабинета, 152-ФЗ. MVP за 2 месяца.

2 месяца: от утверждённого ТЗ до предрелизного MVP на HTTPS-стенде: 9-я неделя при собственной оценке плана 10–13 недель
7 дней: от ТЗ до первой полной реализации платформы: 168 файлов, 21,5 тыс. строк; дальше два месяца доводки до предрелиза

Маркетплейсы · Ценообразование

Пилот

Репрайсинг по правилам: пилот, где условия договора проверяет код

Сервис следит за ценами конкурентов и по правилам считает цену в согласованном коридоре. Применяется она только после подтверждения. Пилот: 10 SKU, настройка до 14 дней.

10 SKU · 2 сценария: объём пилота; лимит SKU и оба сценария заданы в коде и проверяются контрактными тестами, превысить лимит нельзя
до 14 дней: срок настройки по договору от получения входных данных до запуска, затем месяц пилота; даты считает сервис и по окончании закрывает доступ

Посчитать окупаемость похожего процесса

В калькуляторе AVA можно посчитать экономику своего процесса на своих цифрах, без формы и без нашей цены. Он покажет, во что обходится ручная работа, какой денежный эффект даст автоматизация и какой бюджет на неё вернётся. Если эффект не покрывает даже эксплуатацию, калькулятор так и скажет.

Посчитать окупаемость

Разобрать похожую задачу

Опишите процесс и данные, которые у вас есть. До начала работ скажем, что из этого можно посчитать в деньгах, что нельзя и стоит ли браться.

Новые разборы в Telegram