Релизы — это стресс
Выкатка делается вручную и не по пятницам, откат превращается в аврал, а каждый релиз рискует уронить прод. Из-за этого обновления копятся и выходят реже, чем нужно бизнесу.
Проблема → решение
Построить инфраструктуру
Продукт растёт, а инфраструктура тормозит: релизы страшно катить, об отказах узнают от клиентов, а бэкап впервые проверяют, когда он уже нужен. Мы делаем так, чтобы выкатка была скучной операцией, отказ — заметным заранее, а восстановление — проверенной процедурой.
Для команд, которым инфраструктура мешает расти: ручные релизы, непрозрачный прод, отказоустойчивость на одном человеке, или потребность развернуть решение в закрытом контуре и по требованиям безопасности.
С чем приходят
Прод — чёрный ящик
Об отказах и деградации узнают по жалобам клиентов, а причину ищут вручную в логах. Нет метрик, алертов и трейсов — значит, нет и раннего сигнала.
Отказоустойчивость на честном слове
Всё держится на одном сервере и одном человеке, бэкапы делаются, но их ни разу не разворачивали, а требований по времени восстановления просто нет.
Как мы решаем
Аудит инфраструктуры
Смотрим, как устроены сборка, выкатка, мониторинг и восстановление сейчас, и находим места, где всё держится на ручном труде и удаче.
План по риску и эффекту
Сначала то, что чаще всего ломается или дороже всего стоит при отказе. Не переделываем всё сразу и не навязываем сложность, которую вы не сможете сопровождать.
Внедряем итерациями
Контейнеризация, конвейер выкатки, наблюдаемость и бэкапы — без остановки продукта. Каждый шаг оставляет систему в рабочем состоянии.
Передаём команде
Документация, runbook-и на инциденты и обучение. Инфраструктура, которую понимает только подрядчик, — это новый риск, а не решение старого.
На чём это построено
Контейнеры и оркестрация по размеру задачи
Kubernetes там, где он оправдан нагрузкой и числом сервисов; Docker Compose там, где его достаточно. Мы подбираем оркестрацию под задачу, а не под моду.
Проверенный production-контур
Секреты в хранилище, гейты безопасности в CI и деплой по digest, усиленная изоляция контейнеров, шифрованные бэкапы с восстановительным прогоном и целями по RPO/RTO — воспроизводимая практика из наших проектов.
Инфраструктура для данных и AI
Пайплайны данных, хранилища и очереди, окружение для обучения и инференса моделей — в том числе локальных, внутри вашего периметра, когда данные не могут уходить наружу.
Что мы для этого делаем
Как это выглядело в работе
Музыкальная индустрия · SaaS
MVP в эксплуатации (закрытый запуск)Музыкальный релиз без потерянных дедлайнов
SaaS для артистов и малых лейблов: 9-стадийный цикл релиза, дедлайны 12 площадок, AI-черновики с подтверждением человеком. От нуля до production-контура за 7 недель.
- 7 недель
- от первого коммита до production-контура с Vault, шифрованными бэкапами, SLO и переездом в РФ-ДЦ (265 коммитов)
- 16 дней
- от старта разработки до инвесторской презентации с живым демо продукта
Маркетплейсы · Ценообразование
ПилотРепрайсинг без ручного контроля цен: пилот с договорными гарантиями
Сервис следит за ценами конкурентов на маркетплейсе и считает цену в коридоре. Ни одна цена не применяется без подтверждения. Пилот: 10 SKU, настройка до 14 дней.
- 10 SKU · 2 сценария
- объём пилота; лимит SKU и оба сценария зашиты в код и проверяются контрактными тестами — превысить лимит нельзя
- до 14 дней
- договорной срок настройки от получения входных данных до запуска, затем 1 месяц пилота; даты считает сервис, по окончании доступ закрывается
AI-инфраструктура, R&D в области мультиагентных систем
Исследовательский проектАгентная среда, где законы исполняются кодом, а не промптом
За четыре дня собрали и открыли под MIT агентную среду, где правила исполняются кодом: криптография, византийский консенсус, воспроизводимые эксперименты.
- 64 × 10 000
- агентов × тиков в референс-эксперименте: 131 372 события, 0 нарушений инвариантов; sha256-аттестация прошла независимую верификацию
- до 3,9×
- ускорение тика политики на референс-нагрузке (1 126,7 → 286,5 мс) без изменения хешей; замер профилировочным скриптом из репозитория
Посчитать эффект на своих цифрах
AVA — калькулятор экономики процесса. За пару минут он покажет, стоит ли автоматизация вашего случая, ещё до разговора с нами и без обязательств.
Оценить эффект с AVAЧастые вопросы
Нужен ли нам Kubernetes?
Часто — нет. Он оправдан при многих сервисах и серьёзной нагрузке; для одного-двух сервисов добавляет сложность без выигрыша. Мы подбираем оркестрацию под задачу и честно говорим, когда достаточно Docker Compose.
Можно ли развернуть всё в закрытом контуре или в российском ДЦ?
Да. Мы разворачиваем решения в закрытом контуре и в российских дата-центрах, с секретами в хранилище и без обращений к внешним провайдерам. В одном из проектов переезд прода в московский ДЦ занял один день.
Как убедиться, что бэкапы действительно работают?
Бэкап без проверки восстановления — это надежда, а не резервная копия. Мы настраиваем шифрованные бэкапы с автоматическим восстановительным прогоном и понятными целями по RPO/RTO, чтобы восстановление было проверенной процедурой.
Другие задачи
Создать программный продукт
У вас есть идея продукта, бизнес-модель или прототип-картинка — но нет работающей системы, или есть, но она не выдерживает роста. Мы проектируем и строим продукт с прицелом на эксплуатацию: минимальный объём, который проверяет гипотезу, на архитектуре, которая переживёт второго клиента.
Автоматизировать бизнес-процесс
Ручная работа стала узким местом: люди разбирают заявки и документы, переносят данные между системами и отвечают на одни и те же вопросы. Автоматизация окупается не везде — поэтому мы начинаем с того, где именно уходит время и деньги, и автоматизируем то, что считается в деньгах.
Внедрить ИИ
ИИ нужен, но неясно, с чего начать и окупится ли он. Проекты по внедрению чаще проваливаются не на модели, а раньше — выбран процесс, который не считается в деньгах, или данных для него не существует. Мы начинаем с процесса и проверки данных, а решение о технологии принимаем последним.
Разберём вашу задачу
Опишите, что нужно решить. Если задача не решается или не окупается — скажем об этом сразу, до начала работ.
или напишите напрямую: hello@xteam.pro