Производство · Стройматериалы

Спецификация сэндвич-панелей из чертежа за секунды вместо часов

Приложение читает DWG/DXF-раскладку и собирает спецификацию в Excel: 10–⁠30 секунд вместо 2–⁠15 часов вручную. 784 панели объекта сошлись с ручной спецификацией построчно.

Статус
MVP в эксплуатации
Срок
6 недель
Стек
  • Python
  • ezdxf
  • ODA File Converter
  • openpyxl
  • customtkinter
  • PyInstaller

Задача

Производитель сэндвич-панелей делает раскладку объекта в CAD, а спецификацию считает вручную: сотни панелей группируют по марке, размерам и цвету и переносят в Excel. На реальных проектах это занимало 2–15 часов, а до отправки спецификации клиенту проходило от 1 до 15 дней. Чертежи размечены по-разному: где-то текстовыми марками, где-то только размерами. Простой парсер здесь не справлялся.

Что сделали

Результат

784/784 и 189/189
панелей на одном объекте и стеновых панелей на втором совпали с ручной спецификацией построчно, с типоразмерами; расхождение площади 0,001 м²
2–15 ч → 10–30 с
подготовка спецификации объекта: вручную против обработки приложением, по замерам на реальных проектах
40–200 ч/мес
потенциальная экономия инженерного времени при 20–30 объектах в месяц, по расчёту экономики проекта
1–3 месяца
оценочная окупаемость решения по расчёту экономики проекта

Услуги

Другие кейсы

Недвижимость · PropTech-маркетплейс

MVP в эксплуатации

Маркетплейс земельных участков с планом освоения: MVP за 2 месяца

Из прототипа-картинки сделали платформу «участок → список работ → подрядчик → заявка»: движок рекомендаций на правилах, три кабинета, 152-ФЗ. MVP за 2 месяца.

2 месяца
от утверждённого ТЗ до предрелизного MVP на HTTPS-стенде: 9-я неделя при собственной оценке плана 10–13 недель
7 дней
от ТЗ до первой полной реализации платформы: 168 файлов, 21,5 тыс. строк; дальше два месяца доводки до предрелиза

EdTech · HR-tech

MVP в эксплуатации (демо-стенд)

От бизнес-канваса до живого демо платформы занятости за полтора месяца

Заказчик пришёл с бизнес-моделью без продукта. Мы собрали MVP маркетплейса студенческих задач, где закон и правила платформы проверяет сервер, и подняли демо-стенд.

~6 недель
от первого коммита до демо-стенда со всеми кабинетами; по истории коммитов это 7 рабочих дней
3 проверки
сервер выполняет перед назначением исполнителя: согласие на ПДн, статус самозанятого, ментор; каждая с понятным отказом

Маркетплейсы · Ценообразование

Пилот

Репрайсинг по правилам: пилот, где условия договора проверяет код

Сервис следит за ценами конкурентов и по правилам считает цену в согласованном коридоре. Применяется она только после подтверждения. Пилот: 10 SKU, настройка до 14 дней.

10 SKU · 2 сценария
объём пилота; лимит SKU и оба сценария заданы в коде и проверяются контрактными тестами, превысить лимит нельзя
до 14 дней
срок настройки по договору от получения входных данных до запуска, затем месяц пилота; даты считает сервис и по окончании закрывает доступ

Посчитать окупаемость похожего процесса

В калькуляторе AVA можно посчитать экономику своего процесса на своих цифрах, без формы и без нашей цены. Он покажет, во что обходится ручная работа, какой денежный эффект даст автоматизация и какой бюджет на неё вернётся. Если эффект не покрывает даже эксплуатацию, калькулятор так и скажет.

Посчитать окупаемость

Разобрать похожую задачу

Опишите процесс и данные, которые у вас есть. До начала работ скажем, что из этого можно посчитать в деньгах, что нельзя и стоит ли браться.

В ответе напишем, что поняли, что нужно уточнить и стоит ли браться.

или напишите напрямую: hello@xteam.pro

Новые разборы в Telegram