Производство · Стройматериалы
Спецификация сэндвич-панелей из чертежа за секунды вместо часов
Приложение читает DWG/DXF-раскладку и собирает спецификацию в Excel: 10–30 секунд вместо 2–15 часов вручную. 784 панели объекта сошлись с ручной спецификацией построчно.
- Статус
- MVP в эксплуатации
- Срок
- 6 недель
- Стек
- Python
- ezdxf
- ODA File Converter
- openpyxl
- customtkinter
- PyInstaller
Задача
Производитель сэндвич-панелей делает раскладку объекта в CAD, а спецификацию считает вручную: сотни панелей группируют по марке, размерам и цвету и переносят в Excel. На реальных проектах это занимало 2–15 часов, а до отправки спецификации клиенту проходило от 1 до 15 дней. Чертежи размечены по-разному: где-то текстовыми марками, где-то только размерами. Простой парсер здесь не справлялся.
Что сделали
- Собрали цепочку «чертёж → спецификация»: приложение читает DWG/DXF, находит панели, группирует их и записывает Excel по шаблону заказчика.
- Под разные стили разметки работают три стратегии распознавания: текстовые марки, размерные цепочки и атрибуты блоков. Режим приложение предлагает само, а новый объект подключается настройкой, без программирования.
- Инженерам не пришлось менять привычную работу в CAD. Приложение берёт существующую разметку чертежей, а проектировщик подтверждает найденные панели в таблице до выгрузки.
- Поставили на рабочие места автономное Windows-приложение: установка в один клик, обновление по кнопке. Результат сверили с ручными спецификациями построчно и по итогам.
- Следующий контур (от спецификации к КП, заказу, производству и складу) спроектирован и описан в плане развития. В текущий объём он не входил и не реализован.
Результат
- 784/784 и 189/189
- панелей на одном объекте и стеновых панелей на втором совпали с ручной спецификацией построчно, с типоразмерами; расхождение площади 0,001 м²
- 2–15 ч → 10–30 с
- подготовка спецификации объекта: вручную против обработки приложением, по замерам на реальных проектах
- 40–200 ч/мес
- потенциальная экономия инженерного времени при 20–30 объектах в месяц, по расчёту экономики проекта
- 1–3 месяца
- оценочная окупаемость решения по расчёту экономики проекта
Услуги
Другие кейсы
Недвижимость · PropTech-маркетплейс
MVP в эксплуатацииМаркетплейс земельных участков с планом освоения: MVP за 2 месяца
Из прототипа-картинки сделали платформу «участок → список работ → подрядчик → заявка»: движок рекомендаций на правилах, три кабинета, 152-ФЗ. MVP за 2 месяца.
- 2 месяца
- от утверждённого ТЗ до предрелизного MVP на HTTPS-стенде: 9-я неделя при собственной оценке плана 10–13 недель
- 7 дней
- от ТЗ до первой полной реализации платформы: 168 файлов, 21,5 тыс. строк; дальше два месяца доводки до предрелиза
EdTech · HR-tech
MVP в эксплуатации (демо-стенд)От бизнес-канваса до живого демо платформы занятости за полтора месяца
Заказчик пришёл с бизнес-моделью без продукта. Мы собрали MVP маркетплейса студенческих задач, где закон и правила платформы проверяет сервер, и подняли демо-стенд.
- ~6 недель
- от первого коммита до демо-стенда со всеми кабинетами; по истории коммитов это 7 рабочих дней
- 3 проверки
- сервер выполняет перед назначением исполнителя: согласие на ПДн, статус самозанятого, ментор; каждая с понятным отказом
Маркетплейсы · Ценообразование
ПилотРепрайсинг по правилам: пилот, где условия договора проверяет код
Сервис следит за ценами конкурентов и по правилам считает цену в согласованном коридоре. Применяется она только после подтверждения. Пилот: 10 SKU, настройка до 14 дней.
- 10 SKU · 2 сценария
- объём пилота; лимит SKU и оба сценария заданы в коде и проверяются контрактными тестами, превысить лимит нельзя
- до 14 дней
- срок настройки по договору от получения входных данных до запуска, затем месяц пилота; даты считает сервис и по окончании закрывает доступ
Посчитать окупаемость похожего процесса
В калькуляторе AVA можно посчитать экономику своего процесса на своих цифрах, без формы и без нашей цены. Он покажет, во что обходится ручная работа, какой денежный эффект даст автоматизация и какой бюджет на неё вернётся. Если эффект не покрывает даже эксплуатацию, калькулятор так и скажет.
Посчитать окупаемостьРазобрать похожую задачу
Опишите процесс и данные, которые у вас есть. До начала работ скажем, что из этого можно посчитать в деньгах, что нельзя и стоит ли браться.