Производство · Стройматериалы
Спецификация сэндвич-панелей из чертежа за секунды вместо часов
Приложение читает DWG/DXF-раскладку и собирает спецификацию в Excel: 10–30 секунд вместо 2–15 часов вручную. 784 панели объекта сошлись с ручной спецификацией построчно.
- Статус
- MVP в эксплуатации
- Срок
- 6 недель
- Стек
- Python
- ezdxf
- ODA File Converter
- openpyxl
- customtkinter
- PyInstaller
Задача
Производитель сэндвич-панелей делает раскладку объекта в CAD, а спецификацию считает вручную: сотни панелей группируют по марке, размерам и цвету и переносят в Excel. На реальных проектах это занимало 2–15 часов, а до отправки спецификации клиенту проходило от 1 до 15 дней. Чертежи размечены по-разному — часть текстовыми марками, часть только размерами, — поэтому простой парсер не подходил.
Что сделали
- Мы собрали пайплайн «чертёж → спецификация»: приложение читает DWG/DXF, находит панели, группирует их и записывает Excel по шаблону заказчика.
- Три стратегии распознавания под разные стили разметки: текстовые марки, размерные цепочки, атрибуты блоков. Приложение само предлагает режим; новый объект подключается настройкой, а не кодом.
- Инженеры не меняли привычный процесс в CAD: приложение работает с существующей разметкой чертежей, а проектировщик подтверждает найденные панели в таблице до выгрузки.
- Поставили на рабочие места как автономное Windows-приложение: установка в один клик, обновление по кнопке. Результат сверили с ручными спецификациями построчно и по итогам.
- Следующий контур — от спецификации к КП, заказу, производству и складу — спроектирован и зафиксирован как дорожная карта; в текущем объёме не реализован.
Результат
- 784/784 и 189/189
- панелей на одном объекте и стеновых на втором совпали с ручной спецификацией построчно, с типоразмерами; расхождение площади — 0,001 м²
- 2–15 ч → 10–30 с
- подготовка спецификации объекта: вручную против обработки приложением — по замерам на реальных проектах
- 40–200 ч/мес
- потенциальная экономия инженерного времени при 20–30 объектах в месяц — по расчёту экономики проекта
- 1–3 месяца
- оценочная окупаемость решения — по расчёту экономики проекта
Направления
Другие кейсы
Недвижимость · PropTech-маркетплейс
MVP в эксплуатацииМаркетплейс земельных участков с планом освоения: MVP за 2 месяца
Из прототипа-картинки — в платформу «участок → список работ → подрядчик → заявка». Правиловый движок рекомендаций, три кабинета, 152-ФЗ. MVP за 2 месяца.
- 2 месяца
- от утверждённого ТЗ до pre-release MVP на HTTPS-стенде — 9-я неделя при собственной оценке плана 10–13 недель
- 7 дней
- от ТЗ до первой полной реализации платформы: 168 файлов, 21,5 тыс. строк; дальше — два месяца доводки до pre-release
EdTech · HR-tech
MVP в эксплуатации (демо-стенд)От бизнес-канваса до живого демо платформы занятости за полтора месяца
Заказчик пришёл с бизнес-моделью без продукта. Мы собрали MVP маркетплейса студенческих задач, где закон и правила платформы проверяет сервер, и подняли демо-стенд.
- ~6 недель
- от первого коммита до демо-стенда со всеми кабинетами; 7 рабочих дней по истории коммитов
- 3 проверки
- сервер выполняет перед назначением исполнителя: согласие на ПДн, статус самозанятого, ментор — каждая с понятным отказом
Музыкальная индустрия · SaaS
MVP в эксплуатации (закрытый запуск)Музыкальный релиз без потерянных дедлайнов
SaaS для артистов и малых лейблов: 9-стадийный цикл релиза, дедлайны 12 площадок, AI-черновики с подтверждением человеком. От нуля до production-контура за 7 недель.
- 7 недель
- от первого коммита до production-контура с Vault, шифрованными бэкапами, SLO и переездом в РФ-ДЦ (265 коммитов)
- 16 дней
- от старта разработки до инвесторской презентации с живым демо продукта
Посчитать эффект на своих цифрах
AVA — калькулятор экономики процесса. За пару минут он покажет, окупается ли похожая задача в вашем случае, ещё до разговора с нами и без обязательств.
Оценить эффект с AVAПохожая задача?
Опишите процесс и данные, которые у вас есть. Скажем, что из этого считается в деньгах, а что — нет, до начала работ.
или напишите напрямую: hello@xteam.pro