Аудит процессов и выбор точки приложения
Разбираем, где именно уходит время и деньги, и выбираем процесс, эффект от которого можно посчитать. Часто выясняется, что половина задач решается автоматизацией без всякого ИИ — мы говорим об этом прямо.
Внедрение ИИ · Автоматизация процессов · Интеграция
Проект по внедрению ИИ проваливается не на модели, а раньше: выбран процесс, который не считается в деньгах, или данных для него не существует. Поэтому мы начинаем с процесса и с проверки данных, а решение о технологии принимаем последним.
Для компаний, где ручная работа стала узким местом — обработка документов и заявок, поддержка, подбор, контроль качества, планирование — и где есть, чем измерить результат.
Разбираем, где именно уходит время и деньги, и выбираем процесс, эффект от которого можно посчитать. Часто выясняется, что половина задач решается автоматизацией без всякого ИИ — мы говорим об этом прямо.
Смотрим, существуют ли данные, в каком они виде и можно ли на них учиться. Это самый честный этап: если данных нет, дальше идти нельзя, и лучше узнать это на второй неделе, а не на пятом месяце.
Формулируем гипотезу так, чтобы её можно было опровергнуть: какой показатель, на сколько, за какой срок. Пилот делается на реальном участке процесса, а не на демонстрационных примерах.
ИИ приносит пользу, когда живёт внутри существующих систем — 1С, CRM, ERP, почта, мессенджеры, внутренние сервисы. Отдельное окно, в которое надо ходить руками, обычно перестают открывать через месяц.
Разворачиваем решения на локальных моделях, когда данные не могут покидать периметр компании. Разграничение доступа и журналирование действий проектируются вместе с системой, а не добавляются потом.
Документация, обучение сотрудников и понятная схема эксплуатации. Система, которую умеет поддерживать только подрядчик, — это не актив, а зависимость.
Полчаса, чтобы понять задачу и назвать вещи своими именами: где эффект, где данные, где ограничения.
Смотрим процесс и данные, отбираем 1–2 сценария с посчитанным эффектом и оцениваем реалистичность.
Работающее решение на ограниченном участке, с метрикой и сравнением с тем, как было до него.
Интеграция, нагрузка, отказоустойчивость, стоимость эксплуатации, права доступа и аудит.
Контроль качества на реальных данных и расширение на соседние процессы — по тому же принципу измеримости.
У нас есть собственные продукты и библиотеки в продакшене — с графами знаний, векторным поиском, телеметрией и агентами. Мы знаем цену эксплуатации, потому что платим её сами.
Мы ведём собственные исследования и публикуем результаты. Это значит, что метод проверяется, а ограничения проговариваются вслух, а не прячутся за словом «нейросеть».
Если ИИ в вашей задаче не окупится, мы скажем это до начала работ и предложим более дешёвое решение. Проект, который не выйдет на эффект, не нужен ни вам, ни нам.
Авиация — торговля авиационными компонентами и MRO
ПилотAI-агент читает входящие RFQ, сравнивает предложения поставщиков и проверяет документы. Рядом — операционная система, которая ведёт сделку по обязательным этапам.
Дистрибуция · Партнёрские сети
В продакшенеПартнёр спрашивает, кто в команде неактивен и что мешает следующему уровню, — и получает цифры только по своей части сети. Доступ ограничен на уровне SQL.
Маркетплейсы · Аналитика продаж
В продакшенеПять кабинетов на WB, Ozon и Яндекс Маркете свели в одну юнит-экономику по SKU. Расхождение с расчётом заказчика — 0,00 %, прогноз спроса в 2,7 раза точнее наивного.
Музыкальная индустрия · SaaS
MVP в эксплуатации (закрытый запуск)SaaS для артистов и малых лейблов: 9-стадийный цикл релиза, дедлайны 12 площадок, AI-черновики с подтверждением человеком. От нуля до production-контура за 7 недель.
EdTech · Мобильное приложение
Внутренний продуктFlutter-клиент платформы подготовки школьников к экзаменам: адаптивные микроуроки, стриминговый ИИ-ассистент, карта знаний. UI собирали параллельно с бэкендом через mock-слой.
ИТ-консалтинг · Квалификация лидов
Внутренний продуктМы заменили форму заявки ИИ-консультантом: он расспрашивает посетителя о бизнесе, выдаёт план пилота с KPI и рисками, а в CRM попадает лид с бюджетом и сроками.
Стоимость определяется не «моделью», а состоянием данных, числом интеграций и требованиями к контуру. Дешевле всего — задачи с готовыми данными и одной точкой интеграции; дороже всего — работа с разрозненными источниками, закрытым контуром и жёсткими требованиями к качеству. Мы называем вилку после экспресс-диагностики, а не в первом письме.
Диагностика — недели. Пилот на ограниченном участке — обычно от нескольких недель до пары месяцев. Промышленная эксплуатация зависит от интеграций: чаще всего именно они, а не модель, определяют срок.
Это нормальная ситуация, и она не всегда блокирующая: часть задач решается на готовых моделях с вашими документами и правилами, без обучения на исторических данных. Но если задача требует истории, а истории нет — мы скажем об этом прямо и предложим начать со сбора данных.
Да. Мы разворачиваем решения на локальных моделях внутри вашего периметра — без обращений к внешним провайдерам. Это дороже в инфраструктуре и требует внимания к производительности, но полностью рабочий сценарий.
Чат-бот отвечает на вопросы. Внедрение ИИ в процесс означает, что система делает работу: разбирает документы, готовит решение, передаёт результат в вашу систему и оставляет след для аудита. Разговорный интерфейс здесь — деталь, а не суть.
По той метрике, которую мы зафиксировали до старта: время обработки, доля ручных операций, стоимость операции, число ошибок. Если метрика не сдвинулась, гипотеза опровергнута — и это тоже результат, полученный дёшево и быстро.
ИИ-агенты · Ассистенты · Автоматизация задач
Мультиагентные архитектуры · LLM · Автономия
Прогнозирование · ML · Аналитика данных
AVA — калькулятор экономики процесса. За пару минут он покажет, окупается ли эта услуга в вашем случае, ещё до разговора с нами и без обязательств.
Оценить эффект с AVAРасскажите, что нужно решить. Если задача не решается или не окупается — скажем об этом сразу, до начала работ.
или напишите напрямую: hello@xteam.pro