Контейнеризация и оркестрация
Упаковка сервисов в контейнеры и запуск в Kubernetes или Docker Compose — по размеру задачи, без карго-культа. Не каждому проекту нужен Kubernetes, и мы говорим об этом прямо.
DevOps · Kubernetes · CI/CD · Наблюдаемость
Инфраструктура и DevOps: чтобы прод был предсказуемым
Инфраструктура напоминает о себе в худший момент: релиз выкатывается вручную и по пятницам, упавший сервис замечают по жалобам клиентов, а бэкап впервые проверяют, когда он уже нужен. Мы делаем так, чтобы выкатка была скучной, отказ — заметным до звонка клиента, а восстановление — проверенным заранее.
Для команд, которым инфраструктура мешает расти: релизы страшно катить, прод непрозрачен, отказоустойчивость держится на одном человеке, или нужно развернуть решение в закрытом контуре и по требованиям безопасности.
Что входит
CI/CD
Сборка, тесты и выкатка по коммиту, с гейтами качества и безопасности и деплоем по digest. Откат — штатная операция одной командой, а не аврал среди ночи.
Наблюдаемость
Метрики, логи и трейсы, сведённые в дашборды, плюс алерты на то, что действительно важно. Цель — узнавать о проблеме до клиента и понимать причину без раскопок в логах вручную.
Отказоустойчивость и бэкапы
Резервирование, шифрованные бэкапы с регулярной проверкой восстановления и понятные цели по RPO/RTO. Бэкап, который ни разу не разворачивали, — это надежда, а не резервная копия.
Безопасность и закрытый контур
Секреты в хранилище, а не в переменных окружения; усиленная изоляция контейнеров, разграничение доступа, развёртывание в закрытом контуре и в российских ДЦ, когда данные не могут покидать периметр.
Инфраструктура для данных и AI
Пайплайны данных, хранилища и очереди, окружение для обучения и инференса моделей — в том числе локальных, внутри вашего периметра. Инфраструктура, на которой аналитика и ИИ работают в проде, а не только в ноутбуке.
Как мы работаем
Аудит инфраструктуры
Смотрим, как устроены сборка, выкатка, мониторинг и восстановление сейчас, и находим места, где всё держится на ручном труде и удаче.
План
Приоритизируем по риску и эффекту: сначала то, что чаще всего ломается или дороже всего стоит при отказе. Не переделываем всё сразу.
Внедрение
Контейнеризация, конвейер, наблюдаемость и бэкапы — итерациями, без остановки продукта. Каждый шаг оставляет систему в рабочем состоянии.
Передача
Документация, runbook-и на инциденты и обучение команды. Инфраструктура, которую понимает только подрядчик, — это новый риск, а не решение старого.
Почему мы
Мы эксплуатируем свои системы
У нас в проде собственные продукты с контейнерами, конвейерами выкатки, мониторингом и бэкапами. Мы решаем инфраструктурные задачи каждый день на своих системах, а не только на клиентских.
Инженерия, а не разовый деплой
В наших кейсах — production-контуры с хранилищем секретов, шифрованными бэкапами и проверкой восстановления, гейтами безопасности в CI и деплоем по digest, усиленной изоляцией контейнеров. Это воспроизводимая практика, а не однократная настройка.
Честный масштаб
Мы подбираем инфраструктуру под размер задачи. Если Kubernetes вам не нужен, мы так и скажем и поставим то, что вы сможете сопровождать сами, — а не то, что дороже в счёте.
Кейсы
Маркетплейсы · Аналитика продаж
В продакшенеПрибыль по каждому SKU на трёх маркетплейсах со сверкой 0,00 %
Пять кабинетов на WB, Ozon и Яндекс Маркете свели в одну юнит-экономику по SKU. Расхождение с расчётом заказчика — 0,00 %, прогноз спроса в 2,7 раза точнее наивного.
- 0,00 %
- расхождение с ручным расчётом заказчика по штукам, выручке, себестоимости, прибыли и марже на контрольном SKU за месяц; порог приёмки — 1 %
- в 2,7 раза
- точнее наивного прогноза: недельный WAPE по SKU с 80 % выручки — 29,6 % против 81,4 %. Цель 25 % пока не взята: история есть по 66,9 % SKU
Музыкальная индустрия · SaaS
MVP в эксплуатации (закрытый запуск)Музыкальный релиз без потерянных дедлайнов
SaaS для артистов и малых лейблов: 9-стадийный цикл релиза, дедлайны 12 площадок, AI-черновики с подтверждением человеком. От нуля до production-контура за 7 недель.
- 7 недель
- от первого коммита до production-контура с Vault, шифрованными бэкапами, SLO и переездом в РФ-ДЦ (265 коммитов)
- 16 дней
- от старта разработки до инвесторской презентации с живым демо продукта
Маркетплейсы · Ценообразование
ПилотРепрайсинг без ручного контроля цен: пилот с договорными гарантиями
Сервис следит за ценами конкурентов на маркетплейсе и считает цену в коридоре. Ни одна цена не применяется без подтверждения. Пилот: 10 SKU, настройка до 14 дней.
- 10 SKU · 2 сценария
- объём пилота; лимит SKU и оба сценария зашиты в код и проверяются контрактными тестами — превысить лимит нельзя
- до 14 дней
- договорной срок настройки от получения входных данных до запуска, затем 1 месяц пилота; даты считает сервис, по окончании доступ закрывается
AI-инфраструктура, R&D в области мультиагентных систем
Исследовательский проектАгентная среда, где законы исполняются кодом, а не промптом
За четыре дня собрали и открыли под MIT агентную среду, где правила исполняются кодом: криптография, византийский консенсус, воспроизводимые эксперименты.
- 64 × 10 000
- агентов × тиков в референс-эксперименте: 131 372 события, 0 нарушений инвариантов; sha256-аттестация прошла независимую верификацию
- до 3,9×
- ускорение тика политики на референс-нагрузке (1 126,7 → 286,5 мс) без изменения хешей; замер профилировочным скриптом из репозитория
ИТ-консалтинг · Квалификация лидов
Внутренний продуктПосетитель сайта уходит с планом пилота, а продажи — с готовым лидом
Мы заменили форму заявки ИИ-консультантом: он расспрашивает посетителя о бизнесе, выдаёт план пилота с KPI и рисками, а в CRM попадает лид с бюджетом и сроками.
- 1 день
- Рабочий MVP — фронтенд, бэкенд и конфиги деплоя — собран за один день
- 16 дней
- От первого коммита до прод-контура с HTTPS и выпущенным сертификатом на собственном домене
Частые вопросы
Нужен ли нам Kubernetes?
Часто — нет. Kubernetes оправдан при многих сервисах, серьёзной нагрузке и потребности в автоматическом масштабировании; для одного-двух сервисов он добавляет сложность без выигрыша. Мы подбираем оркестрацию под задачу и честно говорим, когда достаточно Docker Compose.
Сколько стоит настроить инфраструктуру и DevOps?
Стоимость зависит от состояния текущей инфраструктуры, числа сервисов и требований к безопасности и отказоустойчивости. Мы начинаем с аудита, приоритизируем работы по риску и эффекту и называем вилку после него, а не берёмся переделывать всё сразу.
Можно ли развернуть всё в закрытом контуре или в российском ДЦ?
Да. Мы разворачиваем решения в закрытом контуре и в российских дата-центрах, с секретами в хранилище и без обращений к внешним провайдерам, когда этого требуют данные или регуляторика. В одном из проектов переезд прода в московский ДЦ занял один день.
Как вы обеспечиваете, что бэкапы действительно работают?
Бэкап без проверки восстановления — это не резервная копия. Мы настраиваем шифрованные бэкапы с автоматическим восстановительным прогоном и понятными целями по RPO/RTO, чтобы восстановление было проверенной процедурой, а не первой попыткой в момент аварии.
Вы сопровождаете инфраструктуру после внедрения или только настраиваете?
Возможны оба варианта. Мы можем передать инфраструктуру вашей команде с документацией и runbook-ами или сопровождать её сами. Наша цель — чтобы вы не оказались в зависимости от одного подрядчика, поэтому передача знаний входит в работу по умолчанию.
Смежные направления
Разработка программных продуктов: от прототипа до эксплуатации
Продуктовая разработка · SaaS и платформы · Backend, web, mobile
Внедрение ИИ в бизнес: начинаем с процесса, а не с модели
Внедрение ИИ · Автоматизация процессов · Интеграция
Мультиагентные системы: когда один агент уже не справляется
Мультиагентные архитектуры · LLM · Автономия
Посчитать эффект на своих цифрах
AVA — калькулятор экономики процесса. За пару минут он покажет, окупается ли эта услуга в вашем случае, ещё до разговора с нами и без обязательств.
Оценить эффект с AVAРазберём вашу задачу
Расскажите, что нужно решить. Если задача не решается или не окупается — скажем об этом сразу, до начала работ.
или напишите напрямую: hello@xteam.pro