Контейнеризация и оркестрация
Упаковываем сервисы в контейнеры и запускаем в Kubernetes или Docker Compose, по размеру задачи. Kubernetes нужен не каждому проекту, и мы говорим об этом прямо.
DevOps · Kubernetes · CI/CD · Наблюдаемость
Инфраструктура и DevOps: чтобы продакшен был предсказуемым
Инфраструктура напоминает о себе в худший момент: релиз выкатывают вручную, упавший сервис замечают по жалобам клиентов, а бэкап впервые проверяют, когда он уже нужен. Мы делаем выкатку рутинной операцией, отказ заметным до звонка клиента, а восстановление заранее проверенной процедурой.
Для команд, которым инфраструктура мешает расти: релизы страшно выкатывать, продакшен непрозрачен, отказоустойчивость держится на одном человеке. Или нужно развернуть решение в закрытом контуре по требованиям безопасности.
Что входит
CI/CD
Сборка, тесты и выкатка по коммиту, с проверками качества и безопасности. Выкатываем по неизменяемому хэшу образа (digest), а откат делается одной командой, как обычная операция.
Наблюдаемость
Метрики, логи и трейсы на дашбордах и алерты на то, что действительно важно. Задача в том, чтобы узнавать о проблеме раньше клиента и находить причину без ручных раскопок в логах.
Отказоустойчивость и бэкапы
Резервирование, шифрованные бэкапы с регулярной проверкой восстановления, понятные цели по RPO и RTO. Бэкап, который ни разу не разворачивали, остаётся надеждой.
Безопасность и закрытый контур
Секреты лежат в хранилище секретов, в переменных окружения их нет. Усиленная изоляция контейнеров, разграничение доступа, развёртывание в закрытом контуре и в российских дата-центрах, когда данные не могут покидать периметр.
Инфраструктура для данных и ИИ
Конвейеры данных, хранилища и очереди, окружение для обучения и работы моделей, в том числе локальных, внутри вашего периметра. На такой инфраструктуре аналитика и ИИ работают в продакшене, а не только в ноутбуке исследователя.
Как мы работаем
Аудит инфраструктуры
Смотрим, как сейчас устроены сборка, выкатка, мониторинг и восстановление, и находим места, где всё держится на ручном труде и удаче.
План
Расставляем приоритеты по риску и эффекту: сначала то, что чаще всего ломается или дороже всего обходится при отказе. Всё сразу не переделываем.
Внедрение
Контейнеризация, конвейер, наблюдаемость и бэкапы, итерациями и без остановки продукта. После каждого шага система остаётся в рабочем состоянии.
Передача
Документация, инструкции на случай инцидентов (runbook) и обучение команды. Инфраструктура, которую понимает только подрядчик, создаёт новый риск.
Почему мы
Те же практики в продакшене StudyNinja
Конвейер, который мы предлагаем клиентам, собирает релизы StudyNinja, платформы, на которой работают наши методы: образы релиза собираются один раз, подписываются и переносятся без пересборки. На 05.10.2026 продакшен StudyNinja работал ровно на подписанных образах релиза, 7 из 7. Речь об образах приложений: базы данных и брокеры собраны не этим конвейером.
Практика из кейсов
В наших кейсах есть контуры с хранилищем секретов, шифрованными бэкапами и автоматической проверкой восстановления, проверкой образов в CI, выкаткой по хэшу образа и усиленной изоляцией контейнеров. Эту практику мы повторяем из проекта в проект.
Масштаб по задаче
Инфраструктуру подбираем под размер задачи. Если Kubernetes вам не нужен, так и скажем и поставим то, что ваша команда сможет сопровождать сама.
Кейсы
Маркетплейсы · Аналитика продаж
В продакшенеПрибыль по каждому SKU на трёх маркетплейсах, сверенная с ручным расчётом
Пять кабинетов на WB, Ozon и Яндекс Маркете свели в одну юнит-экономику по SKU. Расхождение с ручным расчётом заказчика на контрольном SKU за месяц составило 0,00 %.
- 0,00 %
- расхождение с ручным расчётом заказчика по штукам, выручке, себестоимости, прибыли и марже на контрольном SKU за месяц; порог приёмки 1 %
- 1,18 млн строк
- продаж по 5 кабинетам за 12 месяцев прошли через конвейер; у 10,7 % из них заказ и начисление пришлись на разные месяцы
Маркетплейсы · Ценообразование
ПилотРепрайсинг по правилам: пилот, где условия договора проверяет код
Сервис следит за ценами конкурентов и по правилам считает цену в согласованном коридоре. Применяется она только после подтверждения. Пилот: 10 SKU, настройка до 14 дней.
- 10 SKU · 2 сценария
- объём пилота; лимит SKU и оба сценария заданы в коде и проверяются контрактными тестами, превысить лимит нельзя
- до 14 дней
- срок настройки по договору от получения входных данных до запуска, затем месяц пилота; даты считает сервис и по окончании закрывает доступ
ИИ-инфраструктура · исследования мультиагентных систем
Исследовательский проектАгентная среда, где правила исполняет код
За четыре дня собрали и открыли под MIT среду для агентов, где правила исполняет код: криптография, протокол согласия в стиле PBFT, воспроизводимые эксперименты.
- тот же хэш
- повторный прогон и повтор журнала дают побайтно тот же итоговый хэш событий; любой может проверить это на открытом коде под MIT
- 187 из 187
- тестов движка проходят; ветка master, коммит 625b81d, на 05.10.2026
ИТ-консалтинг · Квалификация лидов
Внутренний продуктПосетитель уходит с планом пилота, продажи получают готовый лид
Мы заменили форму заявки ИИ-консультантом. Он расспрашивает посетителя о бизнесе и выдаёт план пилота с KPI и рисками, а в CRM попадает лид с бюджетом и сроками.
- 1 день
- за один день собран рабочий MVP: фронтенд, бэкенд и конфигурация выкладки
- 16 дней
- от первого коммита до работы в продакшене с HTTPS и выпущенным сертификатом на собственном домене
Частые вопросы
Нужен ли нам Kubernetes?
Часто нет. Kubernetes оправдан, когда сервисов много, нагрузка серьёзная и нужно автоматическое масштабирование. Для одного-двух сервисов он добавляет сложность без выигрыша. Оркестрацию подбираем под задачу и прямо говорим, когда достаточно Docker Compose.
Сколько стоит настроить инфраструктуру и DevOps?
Стоимость зависит от состояния текущей инфраструктуры, числа сервисов и требований к безопасности и отказоустойчивости. Начинаем с аудита, расставляем работы по риску и эффекту и называем вилку по его итогам. Переделывать всё сразу не берёмся.
Можно ли развернуть всё в закрытом контуре или в российском ДЦ?
Да. Разворачиваем решения в закрытом контуре и в российских дата-центрах, с секретами в хранилище и без обращений к внешним провайдерам, когда этого требуют данные или регулятор. В одном из проектов продакшен переехал в московский дата-центр за один день.
Как вы обеспечиваете, что бэкапы действительно работают?
Настраиваем шифрованные бэкапы с автоматическим прогоном восстановления и понятными целями по RPO и RTO. Тогда восстановление становится проверенной процедурой, и в момент аварии вы делаете его не впервые.
Вы сопровождаете инфраструктуру после внедрения или только настраиваете?
Возможны оба варианта. Можем передать инфраструктуру вашей команде с документацией и инструкциями на случай инцидентов или сопровождать её сами. Передача знаний входит в работу по умолчанию: вы не должны зависеть от одного подрядчика.
Смежные услуги
Разработка программных продуктов: от прототипа до эксплуатации
Продуктовая разработка · SaaS и платформы · Backend, web, mobile
Внедрение ИИ в бизнес: сначала процесс, потом модель
Внедрение ИИ · Автоматизация процессов · Интеграция
Мультиагентные системы: когда один агент уже не справляется
Мультиагентные архитектуры · LLM · Автономия
Посчитать на своих цифрах
Калькулятор AVA считает экономику вашего процесса по вашим цифрам, без формы и без нашей цены. Если автоматизация не окупается, он так и скажет.
Посчитать окупаемостьРазберём вашу задачу
Опишите, что нужно решить. Если задача не решается или не окупается, скажем об этом до начала работ.