Маркетплейсы · Ценообразование

Репрайсинг по правилам: пилот, где условия договора проверяет код

Сервис следит за ценами конкурентов и по правилам считает цену в согласованном коридоре. Применяется она только после подтверждения. Пилот: 10 SKU, настройка до 14 дней.

Статус
Пилот
Срок
2 недели по истории коммитов
Стек
  • TypeScript
  • NestJS
  • React
  • PostgreSQL
  • Redis / BullMQ
  • Puppeteer / Chromium

Задача

Производитель бытовой техники продаёт на крупном маркетплейсе как сторонний продавец. Акции площадки и демпинг конкурентов в той же карточке уводят витринную цену ниже целевой, а вручную следить за всеми предложениями по каждому SKU невозможно. Нужна была система, которая удерживает целевую цену или берёт максимальную цену конкурентов в согласованном коридоре, не применяет её без подтверждения и записывает каждое решение в журнал.

Что сделали

Результат

10 SKU · 2 сценария
объём пилота; лимит SKU и оба сценария заданы в коде и проверяются контрактными тестами, превысить лимит нельзя
до 14 дней
срок настройки по договору от получения входных данных до запуска, затем месяц пилота; даты считает сервис и по окончании закрывает доступ
8 из 8
критериев технической приёмки закреплены в коде; большинство дополнительно проверяют контрактные тесты и смоук-тест миграций
5 сервисов · 4 сети
рабочий контур с усиленной изоляцией: контейнеры только на чтение, закреплённые образы, обратный прокси без доступа к Docker

Услуги

Другие кейсы

ИИ-инфраструктура · исследования мультиагентных систем

Исследовательский проект

Агентная среда, где правила исполняет код

За четыре дня собрали и открыли под MIT среду для агентов, где правила исполняет код: криптография, протокол согласия в стиле PBFT, воспроизводимые эксперименты.

тот же хэш
повторный прогон и повтор журнала дают побайтно тот же итоговый хэш событий; любой может проверить это на открытом коде под MIT
187 из 187
тестов движка проходят; ветка master, коммит 625b81d, на 05.10.2026

Производство · Стройматериалы

MVP в эксплуатации

Спецификация сэндвич-панелей из чертежа за секунды вместо часов

Приложение читает DWG/DXF-раскладку и собирает спецификацию в Excel: 10–⁠30 секунд вместо 2–⁠15 часов вручную. 784 панели объекта сошлись с ручной спецификацией построчно.

784/784 и 189/189
панелей на одном объекте и стеновых панелей на втором совпали с ручной спецификацией построчно, с типоразмерами; расхождение площади 0,001 м²
2–15 ч → 10–30 с
подготовка спецификации объекта: вручную против обработки приложением, по замерам на реальных проектах

Маркетплейсы · Аналитика продаж

В продакшене

Прибыль по каждому SKU на трёх маркетплейсах, сверенная с ручным расчётом

Пять кабинетов на WB, Ozon и Яндекс Маркете свели в одну юнит-экономику по SKU. Расхождение с ручным расчётом заказчика на контрольном SKU за месяц составило 0,00 %.

0,00 %
расхождение с ручным расчётом заказчика по штукам, выручке, себестоимости, прибыли и марже на контрольном SKU за месяц; порог приёмки 1 %
1,18 млн строк
продаж по 5 кабинетам за 12 месяцев прошли через конвейер; у 10,7 % из них заказ и начисление пришлись на разные месяцы

Посчитать окупаемость похожего процесса

В калькуляторе AVA можно посчитать экономику своего процесса на своих цифрах, без формы и без нашей цены. Он покажет, во что обходится ручная работа, какой денежный эффект даст автоматизация и какой бюджет на неё вернётся. Если эффект не покрывает даже эксплуатацию, калькулятор так и скажет.

Посчитать окупаемость

Разобрать похожую задачу

Опишите процесс и данные, которые у вас есть. До начала работ скажем, что из этого можно посчитать в деньгах, что нельзя и стоит ли браться.

В ответе напишем, что поняли, что нужно уточнить и стоит ли браться.

или напишите напрямую: hello@xteam.pro

Новые разборы в Telegram