Маркетплейсы · Ценообразование
Репрайсинг без ручного контроля цен: пилот с договорными гарантиями
Сервис следит за ценами конкурентов на маркетплейсе и считает цену в коридоре. Ни одна цена не применяется без подтверждения. Пилот: 10 SKU, настройка до 14 дней.
- Статус
- Пилот
- Срок
- 3–4 недели (оценка; по git 2 недели)
- Стек
- TypeScript
- NestJS
- React
- PostgreSQL
- Redis / BullMQ
- Puppeteer / Chromium
Задача
Производитель бытовой техники продаёт на крупном маркетплейсе как сторонний продавец. Акции площадки и демпинг конкурентов в той же карточке уводят витринную цену ниже целевой, а вручную следить за всеми предложениями по каждому SKU невозможно. Нужна система, которая удерживает целевую цену или берёт максимальную конкурентную цену в согласованном коридоре, не применяет её без подтверждения и хранит журнал каждого решения.
Что сделали
- Мы собрали сервис, который по расписанию обходит карточки SKU и собирает предложения всех продавцов. Сбор бережный: обычный браузер, без обхода ограничений площадки. Старые снимки в расчёт не идут.
- Расчёт идёт по двум сценариям из договора. Результат не выходит за коридор; каждое решение хранится вместе с входными данными для аудита. Правила детерминированные, без LLM.
- Ни одна цена не применяется без подтверждения: решение уходит во внешний контур применения и считается применённым только после явного ответа. Статусы расчёта и применения показаны раздельно.
- Условия договора зашиты в код: лимит 10 SKU, два сценария, сроки настройки и пилота. Все 8 критериев приёмки закреплены в коде, большинство дополнительно проверяются контрактными тестами.
- Production-контур подготовлен: изолированные контейнеры, ежедневный бэкап, проверка перед выкладкой, откат, алерты. Запуск — после получения входных данных клиента.
Результат
- 10 SKU · 2 сценария
- объём пилота; лимит SKU и оба сценария зашиты в код и проверяются контрактными тестами — превысить лимит нельзя
- до 14 дней
- договорной срок настройки от получения входных данных до запуска, затем 1 месяц пилота; даты считает сервис, по окончании доступ закрывается
- 8 из 8
- критериев технической приёмки закреплены в коде; большинство дополнительно проверяются контрактными тестами и smoke-тестом миграций
- 5 сервисов · 4 сети
- production-контур с усиленной изоляцией: контейнеры только на чтение, образы закреплены, reverse-proxy без доступа к Docker
Направления
Другие кейсы
AI-инфраструктура, R&D в области мультиагентных систем
Исследовательский проектАгентная среда, где законы исполняются кодом, а не промптом
За четыре дня собрали и открыли под MIT агентную среду, где правила исполняются кодом: криптография, византийский консенсус, воспроизводимые эксперименты.
- 64 × 10 000
- агентов × тиков в референс-эксперименте: 131 372 события, 0 нарушений инвариантов; sha256-аттестация прошла независимую верификацию
- до 3,9×
- ускорение тика политики на референс-нагрузке (1 126,7 → 286,5 мс) без изменения хешей; замер профилировочным скриптом из репозитория
Производство · Стройматериалы
MVP в эксплуатацииСпецификация сэндвич-панелей из чертежа за секунды вместо часов
Приложение читает DWG/DXF-раскладку и собирает спецификацию в Excel: 10–30 секунд вместо 2–15 часов вручную. 784 панели объекта сошлись с ручной спецификацией построчно.
- 784/784 и 189/189
- панелей на одном объекте и стеновых на втором совпали с ручной спецификацией построчно, с типоразмерами; расхождение площади — 0,001 м²
- 2–15 ч → 10–30 с
- подготовка спецификации объекта: вручную против обработки приложением — по замерам на реальных проектах
Маркетплейсы · Аналитика продаж
В продакшенеПрибыль по каждому SKU на трёх маркетплейсах со сверкой 0,00 %
Пять кабинетов на WB, Ozon и Яндекс Маркете свели в одну юнит-экономику по SKU. Расхождение с расчётом заказчика — 0,00 %, прогноз спроса в 2,7 раза точнее наивного.
- 0,00 %
- расхождение с ручным расчётом заказчика по штукам, выручке, себестоимости, прибыли и марже на контрольном SKU за месяц; порог приёмки — 1 %
- в 2,7 раза
- точнее наивного прогноза: недельный WAPE по SKU с 80 % выручки — 29,6 % против 81,4 %. Цель 25 % пока не взята: история есть по 66,9 % SKU
Посчитать эффект на своих цифрах
AVA — калькулятор экономики процесса. За пару минут он покажет, окупается ли похожая задача в вашем случае, ещё до разговора с нами и без обязательств.
Оценить эффект с AVAПохожая задача?
Опишите процесс и данные, которые у вас есть. Скажем, что из этого считается в деньгах, а что — нет, до начала работ.
или напишите напрямую: hello@xteam.pro