Услуги

Внедрение ИИ · Автоматизация процессов · Интеграция

Внедрение ИИ в бизнес: начинаем с процесса, а не с модели

Проект по внедрению ИИ проваливается не на модели, а раньше: выбран процесс, который не считается в деньгах, или данных для него не существует. Поэтому мы начинаем с процесса и с проверки данных, а решение о технологии принимаем последним.

ИИ-агенты · Ассистенты · Автоматизация задач

Разработка ИИ-агентов: автономность, которой можно доверить работу

Агент отличается от чат-бота тем, что действует: сам выбирает шаги, вызывает ваши системы и доводит задачу до результата. Поэтому главный вопрос не «какая модель», а какие у него полномочия, как проверяется его работа и что происходит, когда он ошибается.

Прогнозирование · ML · Аналитика данных

Предиктивная аналитика: решения, которые считают, а не гадают

Прогноз полезен ровно настолько, насколько ему можно доверять при принятии решения. Мы строим модели, у которых измерена точность, известны границы применимости и понятно поведение при сбое данных.

Наука · Исследования · Разработка

НИОКР в области программного обеспечения и искусственного интеллекта

Классический НИОКР в России — это приборы, СВЧ и конструкторская документация. Мы делаем НИОКР там, где предмет исследования — алгоритм, модель или архитектура: когда решения ещё не существует и его нужно получить.

Мультиагентные архитектуры · LLM · Автономия

Мультиагентные системы: когда один агент уже не справляется

Мультиагентная система — это не «много ботов». Это архитектура, где специализированные агенты разделяют задачу, пользуются инструментами, помнят контекст и работают под контролем. Сложность здесь не в промптах, а в оркестрации, наблюдаемости и границах автономии.

Продуктовая разработка · SaaS и платформы · Backend, web, mobile

Разработка программных продуктов: от прототипа до эксплуатации

Продукт проваливается не на выборе фреймворка, а раньше: собрали функций больше, чем нужно для проверки идеи, или построили красивый интерфейс поверх архитектуры, которая не выдержит второго клиента. Мы начинаем с того, что продукт должен доказать бизнесу, и строим ровно тот объём, который это доказывает.

DevOps · Kubernetes · CI/CD · Наблюдаемость

Инфраструктура и DevOps: чтобы прод был предсказуемым

Инфраструктура напоминает о себе в худший момент: релиз выкатывается вручную и по пятницам, упавший сервис замечают по жалобам клиентов, а бэкап впервые проверяют, когда он уже нужен. Мы делаем так, чтобы выкатка была скучной, отказ — заметным до звонка клиента, а восстановление — проверенным заранее.

Стоимость внедрения ИИ

Из чего складывается бюджет, что его удорожает и как посчитать окупаемость до начала работ.