Что мы делаем

Услуги

Наши услуги: от внедрения ИИ в процессы до НИОКР и инфраструктуры. В каждой мы начинаем с задачи и её экономики, а технологию выбираем последней. Если ИИ не окупится, скажем об этом до начала работ.

Внедрение ИИ · Автоматизация процессов · Интеграция

Внедрение ИИ в бизнес: сначала процесс, потом модель

Внедрение ИИ в бизнес-процесс чаще всего срывается ещё до выбора модели: эффект не посчитан в деньгах или нужных данных нет. Поэтому мы начинаем с процесса и проверки данных, а технологию выбираем последней: ИИ, алгоритм, ERP или их сочетание.

ИИ-агенты · Ассистенты · Автоматизация задач

Разработка ИИ-агентов: агент действует, человек задаёт границы

В разработке ИИ-агентов главный вопрос касается полномочий: что агенту разрешено, как проверяется его работа и что происходит, когда он ошибается. Агент отличается от чат-бота тем, что действует: выбирает шаги, вызывает ваши системы и доводит задачу до результата.

Прогнозирование · ML · Аналитика данных

Предиктивная аналитика: прогноз с измеренной точностью и известными границами

Предиктивная аналитика полезна ровно настолько, насколько прогнозу можно доверять при принятии решения. Мы строим модели, у которых измерена точность, известны границы применимости и понятно поведение при сбое данных.

Наука · Исследования · Разработка

НИОКР в области программного обеспечения и искусственного интеллекта

Мы выполняем НИОКР в области программного обеспечения и ИИ: исследуем и строим алгоритм, модель или архитектуру, когда готового решения ещё нет. В России НИОКР чаще связывают с приборами и конструкторской документацией. Предмет исследования у нас другой, а порядок работ привычный: гипотеза, эксперимент, отчёт, приёмка.

Мультиагентные архитектуры · LLM · Автономия

Мультиагентные системы: когда один агент уже не справляется

Мультиагентная система на LLM состоит из специализированных агентов, которые делят задачу, пользуются инструментами, помнят контекст и работают под контролем. Основная сложность в оркестрации, наблюдаемости и границах автономии, и только потом в промптах.

Продуктовая разработка · SaaS и платформы · Backend, web, mobile

Разработка программных продуктов: от прототипа до эксплуатации

Разработка программного продукта обычно срывается раньше выбора фреймворка: функций собрали больше, чем нужно для проверки идеи, или красивый интерфейс стоит на архитектуре, которая не выдержит второго клиента. Мы начинаем с того, что продукт должен доказать бизнесу, и строим ровно тот объём, который это доказывает.

DevOps · Kubernetes · CI/CD · Наблюдаемость

Инфраструктура и DevOps: чтобы продакшен был предсказуемым

Инфраструктура напоминает о себе в худший момент: релиз выкатывают вручную, упавший сервис замечают по жалобам клиентов, а бэкап впервые проверяют, когда он уже нужен. Мы делаем выкатку рутинной операцией, отказ заметным до звонка клиента, а восстановление заранее проверенной процедурой.

Сколько это стоит

Не нашли свою задачу?

Опишите её своими словами в форме ниже.

В ответе напишем, что поняли, что нужно уточнить и стоит ли браться.

или напишите напрямую: hello@xteam.pro

Смотреть кейсыНовые разборы в Telegram