RUEN
Разобрать задачу

Платформа знаний · граф + поиск по смыслу

KnowledgeBaseAI Active Development

Движок, который превращает документы и предметную область в связанную модель: сущности, отношения, поиск по смыслу и происхождение знания. Отдельный переиспользуемый слой.

Разобрать мою задачуОценить эффект с AVA

Проблема

Горы документов и разрозненное знание: найти нужное по смыслу, а не по ключевым словам, и понять, откуда оно, — дорого и вручную.

Почему обычные решения не справляются

Полнотекстовый поиск не понимает смысл и связи; RAG без графа и происхождения выдаёт ответы без ссылки на источник и без аудита.

Как это работает

Домен и документы → связанная модель с происхождением; семантический поиск и детерминированный рендер (например, y=x²−4 → SVG). Массив графа знаний — ров: наружу только агрегаты, без весов и правил отбора.

Демо

Детерминированный рендер математической диаграммы (y=x²−4 → SVG, pure-python) — выбор функции из списка; геометрия по seed. Массив графа знаний наружу не показывается — только агрегаты. Placeholder до съёмки.

Технологии

Весь технологический стек →

Сценарии применения

Документы → связанная модель

Горы документов и предметная область превращаются в граф с происхождением знания, а не в плоский полнотекстовый индекс.

RAG со ссылками на источник

Ответы по смыслу с прослеживаемым источником и возможностью аудита — видно, откуда взялось.

Детерминированные визуализации

Один и тот же вход даёт один и тот же SVG — предсказуемый рендер диаграмм и геометрии без чёрного ящика.

Доказательства

Детерминированный рендер y=x²−4 → SVG (pure-python, без инфры)

Функция рендерится в SVG детерминированно; вывод-дериватив, не механизм графа знаний. Снимаемо headless прямо сейчас.

Воспроизвести: python -c "scene_renderer.render_graph(...)"

Геометрия: 100 фигур, ноль пересечений, воспроизводимо по seed

Детерминированный тест раскладки: 100 фигур без пересечений при фиксированном seed.

Воспроизвести: pytest backend/tests/test_geometry.py

Масштаб графа знаний — только агрегаты: 8 409 узлов / 9 732 ребра

Приводим только агрегаты масштаба. Веса, правила отбора и pipeline proposal→review→commit — ров, наружу не выносятся.

Интеграция

Отдельный переиспользуемый слой знаний поверх домена клиента — граф, семантический поиск и происхождение.

Посчитать эффект на своих цифрах

AVA — калькулятор экономики процесса. За пару минут он покажет, окупается ли это в вашем случае, ещё до разговора с нами и без обязательств.

Оценить эффект с AVA

Разберём вашу задачу

Расскажите, что нужно решить. Если задача не решается или не окупается — скажем об этом сразу, до начала работ.

или напишите напрямую: hello@xteam.pro

или напишите напрямую: hello@xteam.pro