Люди заняты рутиной
Сотрудники вручную разбирают почту и заявки, сверяют таблицы и копируют данные из одной системы в другую. Это дорого и медленно и плохо масштабируется: чтобы делать вдвое больше, нужно нанять вдвое больше людей.
Проблема → решение
Автоматизировать бизнес-процесс
Автоматизация бизнес-процессов нужна, когда ручная работа стала узким местом: люди разбирают заявки и документы, переносят данные между системами и отвечают на одни и те же вопросы. Окупается она не везде. Поэтому сначала смотрим, куда уходят время и деньги, и автоматизируем то, что считается в деньгах.
Для руководителей и операционных команд, которым нужна автоматизация обработки документов и входящих заявок, первой линии поддержки, подготовки отчётов или ведения сделок.
С чем приходят
Процесс держится на памяти людей
Этапы, сроки и ответственные держатся на договорённостях и памяти менеджеров. Что-то теряется, контролировать можно только вручную, а с уходом человека уходит и часть процесса.
Непонятно, что стоит автоматизировать
Автоматизировать хочется всё, но бюджет ограничен, а часть процессов и после автоматизации не даст экономии. Без честной оценки эффекта легко вложиться в красивое, но бесполезное.
Как мы решаем
Находим точку приложения
Разбираем, куда уходят время и деньги, и выбираем процесс, эффект которого можно посчитать. Нередко часть задач решается автоматизацией вообще без ИИ.
Проверяем данные
Смотрим, есть ли данные для автоматизации и в каком они виде. Если данных нет, скажем об этом по итогам диагностики, до пилота и до основных затрат.
Запускаем на ограниченном участке
Собираем работающий контур на реальном процессе и заранее фиксируем, какой показатель и на сколько должен сдвинуться. Проверяем на живом потоке заявок и документов.
Встраиваем и передаём
Автоматизация работает внутри ваших систем (почта, CRM, ERP, мессенджеры), с журналом действий и правами доступа. Потом переносим подход на соседние процессы, где эффект тоже можно измерить.
На чём это построено
ИИ-агенты, которые делают работу
Если рутина требует понимать текст и принимать решения, её берёт агент: читает входящие, извлекает данные, готовит результат и передаёт его в вашу систему. Границы его полномочий заданы заранее, каждое действие пишется в журнал.
Правила процесса в коде
Обязательные этапы, роли и доступ закрепляем на уровне системы и базы данных. Этап нельзя пропустить или обойти по недосмотру, и процесс становится управляемым.
Работа в закрытом контуре
Если данные не могут покидать периметр компании, разворачиваем решение на локальных моделях внутри вашей инфраструктуры, без обращений к внешним провайдерам.
Что мы для этого делаем
Внедрение ИИ · Автоматизация процессов · Интеграция
Внедрение ИИ в бизнес: сначала процесс, потом модель
Внедрение ИИ в бизнес-процесс чаще всего срывается ещё до выбора модели: эффект не посчитан в деньгах или нужных данных нет. Поэтому мы начинаем с процесса и проверки данных, а технологию выбираем последней: ИИ, алгоритм, ERP или их сочетание.
ИИ-агенты · Ассистенты · Автоматизация задач
Разработка ИИ-агентов: агент действует, человек задаёт границы
В разработке ИИ-агентов главный вопрос касается полномочий: что агенту разрешено, как проверяется его работа и что происходит, когда он ошибается. Агент отличается от чат-бота тем, что действует: выбирает шаги, вызывает ваши системы и доводит задачу до результата.
Как это выглядело в работе
Авиация · торговля авиационными компонентами и MRO
ПилотЗакупки авиазапчастей: от почты и таблиц к управляемому конвейеру
ИИ-агент читает входящие RFQ, сравнивает предложения поставщиков и проверяет документы. Сделку по обязательным этапам ведёт отдельная система учёта сделок.
- Полный цикл
- ИИ-контур прошёл весь путь на живом процессе закупок: от входящего RFQ в почте до уведомления команды. Это пилот, и данные о нём пока только наши: подтверждения от заказчика ещё нет
- 3
- типа сопроводительных документов проверял агент: FAA 8130-3, EASA Form 1 и COC. Как и предыдущая цифра, ждёт подтверждения заказчика
Дистрибуция · Партнёрские сети
В продакшенеПлатформа продаж и сопровождения партнёрской сети на живых данных
Партнёр спрашивает, кто в команде неактивен и что мешает следующему уровню, и получает цифры только по своей части сети. Доступ ограничен на уровне SQL.
- Своя часть сети
- партнёр получает цифры только по своей команде: ограничение по текущему пользователю добавляется в каждый SQL-запрос
- 6 уровней
- защиты данных между языковой моделью и базой, от блокировки персональных колонок в SQL до лимитов запросов; посчитано по коду
ИТ-консалтинг · Квалификация лидов
Внутренний продуктПосетитель уходит с планом пилота, продажи получают готовый лид
Мы заменили форму заявки ИИ-консультантом. Он расспрашивает посетителя о бизнесе и выдаёт план пилота с KPI и рисками, а в CRM попадает лид с бюджетом и сроками.
- 1 день
- за один день собран рабочий MVP: фронтенд, бэкенд и конфигурация выкладки
- 16 дней
- от первого коммита до работы в продакшене с HTTPS и выпущенным сертификатом на собственном домене
Посчитать на своих цифрах
Калькулятор AVA считает экономику вашего процесса по вашим цифрам, без формы и без нашей цены. Если автоматизация не окупается, он так и скажет.
Посчитать окупаемостьЧастые вопросы
С чего начать автоматизацию, если процессов много?
С одного процесса, эффект которого можно посчитать. На экспресс-диагностике отбираем 1–2 сценария с измеримой экономией и начинаем с них. Первый результат показывает, стоит ли делать следующий шаг.
Обязательно ли для автоматизации нужен ИИ?
Нет. Значительную часть рутины закрывают обычная автоматизация и интеграции, и это дешевле и предсказуемее. ИИ добавляем там, где задача требует понимать текст или принимать решения и где он окупается.
Как понять, что автоматизация окупится?
По метрике, зафиксированной до старта: время обработки, доля ручных операций, стоимость операции, число ошибок. Прикинуть эффект на своих цифрах можно заранее, ещё до разговора с нами, в калькуляторе AVA. Если автоматизация не окупается, калькулятор так и скажет.
Другие задачи
Внедрить ИИ в компанию
Прежде чем внедрить ИИ в компанию, нужно понять, с чего начать и окупится ли это. Проекты по внедрению чаще срываются ещё до выбора модели: выбран процесс, эффект которого не считается в деньгах, или данных для него нет. Поэтому мы начинаем с процесса и проверки данных, а технологию выбираем последней.
Создать программный продукт
Создать программный продукт обычно просят, когда есть идея, бизнес-модель или прототип в картинках, а работающей системы нет. Или система есть, но не выдерживает роста. Мы строим продукт для эксплуатации: минимальный объём, который проверяет гипотезу, на архитектуре, которая переживёт второго клиента.
Построить инфраструктуру
Построить инфраструктуру заново или привести её в порядок нужно, когда продукт растёт, а она не успевает: релизы страшно выкатывать, об отказах узнают от клиентов, а бэкап впервые проверяют, когда он уже нужен. Мы делаем выкатку рутинной операцией, отказ заметным заранее, а восстановление проверенной процедурой.
Разберём вашу задачу
Опишите её своими словами. Если задача не решается или не окупается, скажем об этом до начала работ.