Агентная среда, где правила исполняет код

Задача

Мультиагентные системы на LLM обычно держатся на просьбах в системном промпте, и модель может их нарушить. Агент способен бесконтрольно тратить токены и деньги, согласие держится на честности одного координатора, а эксперименты с поведением агентов нельзя ни повторить, ни дать перепроверить постороннему. Мы решили перенести эти правила из промптов в исполняемый код.

Что сделали

• Собрали четырёхслойный рантайм на чистом Node.js без зависимостей во время выполнения: агенты, связи с состоянием и инварианты, которые исполняет код, вплоть до запрета отрицательного баланса.
• Реализовали криптографию и протокол согласия в стиле PBFT для фиксированного набора узлов: идентичность на Ed25519, шифрование каналов, сертификаты коммита, смена лидера при отказе.
• Добавили экономику с двойной записью и эскроу обеих сторон: резервирование, атомарный расчёт, возврат остатка. Вызовы LLM учитываются внутри неё, три адаптера провайдеров работают через один интерфейс.
• Построили детерминированную лабораторию экспериментов: журнал событий с хэш-цепочкой, точный повтор, аттестация sha256, наблюдатель только на чтение с API и интерфейсом без внешних зависимостей.
• Открыли код под MIT: github.com/StudyLabPro/agent-native-universe. Есть тегированный релиз, CI/CD, контейнерный образ в публичном реестре и защищённый профиль запуска.

Результат

тот же хэш

повторный прогон и повтор журнала дают побайтно тот же итоговый хэш событий; любой может проверить это на открытом коде под MIT

187 из 187

тестов движка проходят; ветка master, коммит 625b81d, на 05.10.2026

4 дня

от пустого репозитория до открытого релиза: около 20,6 тыс. строк TypeScript, CI/CD и аттестованный эксперимент; подсчёт по истории git и коду

Услуги

Другие кейсы