Недвижимость · PropTech-маркетплейс

Маркетплейс земельных участков с планом освоения: MVP за 2 месяца

Из прототипа-картинки сделали платформу «участок → список работ → подрядчик → заявка»: движок рекомендаций на правилах, три кабинета, 152-ФЗ. MVP за 2 месяца.

Статус: MVP в эксплуатации
Срок: 4,5 месяца, из них MVP за 2
Стек: Python / FastAPI
PostgreSQL + PostGIS
React / TypeScript
Redis
Яндекс.Карты
Docker / Traefik

Разобрать мою задачу Посчитать окупаемость Все кейсы

Задача

Заказчик запускал маркетплейс земельных участков и услуг по их освоению. Покупатель, выбрав участок, не понимает, какие работы обязательны (проверка документов, межевание, геология, коммуникации), и ищет подрядчиков вручную. Подрядчики получают лиды без контекста объекта. На старте был только визуальный прототип: карта и фильтры без бэкенда, ролей и заявок.

Что сделали

Собрали платформу целиком: бэкенд, карта с кластеризацией и поиском по радиусу, каталог участков с фильтрами и геокодированием. Всё работает в контейнерах по HTTPS, стенд обновлялся без потери данных.
В основе движок «следующего шага» на правилах. По признакам участка, типу сделки и категории земли он выдаёт работы по приоритету и объясняет причину каждой. Машинного обучения здесь нет, поэтому правила меняются без переобучения.
Из рекомендаций одним действием создаётся план освоения со статусами шагов. Подрядчики подбираются по услуге и региону; заявка фиксирует контакты и согласие на обработку ПДн, а компания получает уведомление.
Три кабинета (пользователь, компания, администратор) с верификацией компаний и модерацией объявлений. Требования 152-ФЗ закрыты: согласия, оферта и политика управляются из админки, контакты продавца скрыты от гостей.
Заложили каркас импорта участков из внешних источников: базовый импортер, адаптеры под три типа источников, журнал заданий с дедупликацией. Реальные площадки подключаются на следующем этапе.

Результат

2 месяца: от утверждённого ТЗ до предрелизного MVP на HTTPS-стенде: 9-я неделя при собственной оценке плана 10–13 недель
7 дней: от ТЗ до первой полной реализации платформы: 168 файлов, 21,5 тыс. строк; дальше два месяца доводки до предрелиза
93 эндпоинта · 26 таблиц · 19 экранов: масштаб MVP: 13 доменных модулей, 82 теста, 5 ролей (три типа кабинетов плюс модератор и суперадмин)
11 правил: в движке рекомендаций: приоритизированный список работ, около 20 видов услуг из 14+ категорий, причина у каждой рекомендации

Похожая задача? Разберём

Услуги

НИОКР в области программного обеспечения и искусственного интеллекта

Наука · Исследования · Разработка

Разработка программных продуктов: от прототипа до эксплуатации

Продуктовая разработка · SaaS и платформы · Backend, web, mobile

Другие кейсы

Производство · Стройматериалы

MVP в эксплуатации

Спецификация сэндвич-панелей из чертежа за секунды вместо часов

Приложение читает DWG/DXF-раскладку и собирает спецификацию в Excel: 10–⁠30 секунд вместо 2–⁠15 часов вручную. 784 панели объекта сошлись с ручной спецификацией построчно.

784/784 и 189/189: панелей на одном объекте и стеновых панелей на втором совпали с ручной спецификацией построчно, с типоразмерами; расхождение площади 0,001 м²
2–15 ч → 10–30 с: подготовка спецификации объекта: вручную против обработки приложением, по замерам на реальных проектах

EdTech · HR-tech

MVP в эксплуатации (демо-стенд)

От бизнес-канваса до живого демо платформы занятости за полтора месяца

Заказчик пришёл с бизнес-моделью без продукта. Мы собрали MVP маркетплейса студенческих задач, где закон и правила платформы проверяет сервер, и подняли демо-стенд.

~6 недель: от первого коммита до демо-стенда со всеми кабинетами; по истории коммитов это 7 рабочих дней
3 проверки: сервер выполняет перед назначением исполнителя: согласие на ПДн, статус самозанятого, ментор; каждая с понятным отказом

Маркетплейсы · Ценообразование

Пилот

Репрайсинг по правилам: пилот, где условия договора проверяет код

Сервис следит за ценами конкурентов и по правилам считает цену в согласованном коридоре. Применяется она только после подтверждения. Пилот: 10 SKU, настройка до 14 дней.

10 SKU · 2 сценария: объём пилота; лимит SKU и оба сценария заданы в коде и проверяются контрактными тестами, превысить лимит нельзя
до 14 дней: срок настройки по договору от получения входных данных до запуска, затем месяц пилота; даты считает сервис и по окончании закрывает доступ

Посчитать окупаемость похожего процесса

В калькуляторе AVA можно посчитать экономику своего процесса на своих цифрах, без формы и без нашей цены. Он покажет, во что обходится ручная работа, какой денежный эффект даст автоматизация и какой бюджет на неё вернётся. Если эффект не покрывает даже эксплуатацию, калькулятор так и скажет.

Посчитать окупаемость

Разобрать похожую задачу

Опишите процесс и данные, которые у вас есть. До начала работ скажем, что из этого можно посчитать в деньгах, что нельзя и стоит ли браться.

Новые разборы в Telegram