Музыкальная индустрия · SaaS
Музыкальный релиз без потерянных дедлайнов
SaaS для артистов и малых лейблов: 9-стадийный цикл релиза, дедлайны 12 площадок, AI-черновики с подтверждением человеком. От нуля до production-контура за 7 недель.
- Статус
- MVP в эксплуатации (закрытый запуск)
- Срок
- 7 недель
- Стек
- Python / FastAPI / SQLAlchemy
- PostgreSQL / Redis / ARQ
- Next.js / React / TypeScript
- OpenAI API за абстракцией провайдера
- HashiCorp Vault / MinIO / restic
- Docker / Traefik / GitHub Actions / Prometheus / Grafana
Задача
Артист или небольшой лейбл ведёт релиз вручную через 5–10 кабинетов площадок и дистрибьютора: дедлайны питчинга теряются, тексты пишутся с нуля, промо диджеям уходит без обратной связи. Российские площадки не отдают аналитику через API, западные агрегаторы их не покрывают. Клиенту — независимому лейблу, запускающему продукт для артистов, — нужен был один контур; мы отвечали за него целиком, от backend до compliance.
Что сделали
- Собрали ядро вокруг цикла релиза: 9 стадий, блокеры готовности и план задач с дедлайнами питчинга 12 площадок. Ни один дедлайн не живёт в голове менеджера — он в системе.
- AI пишет черновики питч-текстов и контент-паков, но ничего не применяется без подтверждения человеком. Провайдер LLM заменяем, вход очищается от персональных данных, расход ограничен.
- Интеграции честные: площадки без живого API не показываются в проде. Российские кабинеты читаются только с согласия пользователя, есть CSV-фолбэк; все источники сводятся в одну модель без дублей.
- DJ-промо с обратной связью: ссылки на треки по токену, оценка обязательна до скачивания, рассылка волнами. Лейбл видит, кто послушал и что ответил.
- Закрыли безопасность и 152-ФЗ: MFA, аудит-лог, секреты в хранилище, шифрованные бэкапы каждые 15 минут с автоматической проверкой восстановления. Прод переехал в московский ДЦ за один день.
Результат
- 7 недель
- от первого коммита до production-контура с Vault, шифрованными бэкапами, SLO и переездом в РФ-ДЦ (265 коммитов)
- 16 дней
- от старта разработки до инвесторской презентации с живым демо продукта
- RPO 15 мин / RTO 60 мин
- шифрованный бэкап каждые 15 минут и автоматический restore-drill; целевой SLO доступности API 99,9% за 30 дней, p95 < 1,5 с
- 0 HIGH/CRITICAL
- уязвимостей в образах по Trivy на CI-гейте, деплой только по digest. Покрытие: ~1300 backend-тестов, 367 web-тестов, a11y-смоук WCAG 2.2 AA
Направления
Внедрение ИИ в бизнес: начинаем с процесса, а не с модели
Внедрение ИИ · Автоматизация процессов · Интеграция
Разработка ИИ-агентов: автономность, которой можно доверить работу
ИИ-агенты · Ассистенты · Автоматизация задач
Разработка программных продуктов: от прототипа до эксплуатации
Продуктовая разработка · SaaS и платформы · Backend, web, mobile
Инфраструктура и DevOps: чтобы прод был предсказуемым
DevOps · Kubernetes · CI/CD · Наблюдаемость
Другие кейсы
ИТ-консалтинг · Квалификация лидов
Внутренний продуктПосетитель сайта уходит с планом пилота, а продажи — с готовым лидом
Мы заменили форму заявки ИИ-консультантом: он расспрашивает посетителя о бизнесе, выдаёт план пилота с KPI и рисками, а в CRM попадает лид с бюджетом и сроками.
- 1 день
- Рабочий MVP — фронтенд, бэкенд и конфиги деплоя — собран за один день
- 16 дней
- От первого коммита до прод-контура с HTTPS и выпущенным сертификатом на собственном домене
Авиация — торговля авиационными компонентами и MRO
ПилотЗакупки авиазапчастей: от почты и таблиц к управляемому конвейеру
AI-агент читает входящие RFQ, сравнивает предложения поставщиков и проверяет документы. Рядом — операционная система, которая ведёт сделку по обязательным этапам.
- Полный цикл
- полный цикл AI-контура на живом процессе закупок — от входящего RFQ в почте до уведомления команды; подтверждено владельцем
- 3
- типа сопроводительных документов проверял агент: FAA 8130-3, EASA Form 1, COC; подсчёт по брифу владельца
Дистрибуция · Партнёрские сети
В продакшенеПлатформа продаж и сопровождения партнёрской сети на живых данных
Партнёр спрашивает, кто в команде неактивен и что мешает следующему уровню, — и получает цифры только по своей части сети. Доступ ограничен на уровне SQL.
- 20 из 21
- проверок UAT пройдено на живой бэкофис-базе клиента (протокол сверки на дев-стенде); одна частично — в данных нет даты последней активности
- 10 из 10
- категорий вопросов из эталона поведения ассистента (~25 сценариев) реализованы; один подпункт не закрыт (подсчёт по чек-листу)
Посчитать эффект на своих цифрах
AVA — калькулятор экономики процесса. За пару минут он покажет, окупается ли похожая задача в вашем случае, ещё до разговора с нами и без обязательств.
Оценить эффект с AVAПохожая задача?
Опишите процесс и данные, которые у вас есть. Скажем, что из этого считается в деньгах, а что — нет, до начала работ.
или напишите напрямую: hello@xteam.pro