Мобильный клиент ИИ-платформы обучения без ожидания бэкенда

Задача

У платформы подготовки школьников к экзаменам были веб-клиент и бэкенд с ИИ-ядром, но не было мобильного приложения, хотя школьники почти всё время с телефоном. Нужен был тонкий клиент поверх существующего API, который не отстаёт от веб-версии. Часть серверных маршрутов ещё дорабатывалась, и ждать их было нельзя. Голос отнесли ко второй итерации, офлайн-режим в бэклог.

Что сделали

• Собрали приложение на Flutter по Clean Architecture: каждая функция живёт в отдельном модуле со своими слоями и внедрением зависимостей. Новые модули добавляются без правки ядра.
• В каждый модуль заложили режим моков: всё приложение запускается без бэкенда одним флагом сборки. Поэтому интерфейс делали одновременно с серверными маршрутами, не дожидаясь их.
• Реализовали микроуроки в три стадии «I do / We do / You do» с адаптивным продвижением. Методика живёт на сервере, клиент только показывает состояние и её не дублирует.
• Подключили ИИ-ассистента платформы с потоковым ответом: текст появляется по мере генерации. ИИ-тьюторы под конкретную цель хранят историю сессий и источники.
• Сетевой слой переживает обрывы связи и не выбрасывает пользователя из сессии. Позже на той же архитектуре добавили родительский кабинет, голос, платежи и локальный кэш, стек не меняли. В магазинах приложений клиент не опубликован.

Результат

13 недель

от первого коммита до работающего приложения с входом, целями, уроками и ИИ-чатом

41 → 81 эндпоинт

покрытие серверного API клиентом выросло вдвое от MVP к расширенной версии; модулей стало 31 вместо 14 на той же архитектуре

+17 модулей за 2,5 месяца

31,5 тыс. строк поверх MVP и 10 задокументированных фаз синхронизации с веб-версией, без смены стека и структуры модулей

20 mock-репозиториев

каждый модуль работает без бэкенда, поэтому интерфейс разрабатывали параллельно с серверными маршрутами (8 в MVP, 20 в расширенной версии)

Услуги

Другие кейсы